サービス
AI活用開発手法の導入・開発プロセス改善
助言で終わらせず、お客様の開発現場に入り、自ら手を動かして導入・実装・整備し、チームだけで回せる状態まで伴走します。
- AI活用開発ワークフローの設計・導入（運用ルールの整備と定着まで）
- AIコーディング支援の現場適用（ツール選定・セットアップ・実コードへの適用）
- 開発プロセスの再設計と実装（レビュー体制・テスト戦略・CI/CD・Git運用）
- 属人化の解消・内製化支援（暗黙知の文書化、手順の標準化・自動化）
- 技術顧問（月数回の定例で継続的にレビュー・実装フォロー）
- スポットの技術相談（単発の相談・調査・改善。時間単位でお受けします）
導入・改善に伴うソフトウェア開発
導入・改善を進めるうえで必要になるソフトウェアは、切り分けずに自ら実装します。独立した受託開発サービスではなく、導入・改善の一環として行うものです。
- 改善のための専用ツール開発（自動化スクリプト・社内AIツール・可視化）
- 開発基盤の実装（CI/CDパイプライン、テスト自動化、Git運用の仕組み）
- プロダクトコードの実装（導入した開発ワークフローを実案件で回しながら、機能実装・改修を担う）
- 既存コードの改修（AI活用を前提にしたリファクタリング、技術的負債の解消）
契約形態
準委任（稼働ベース）のみでお受けしています。月あたりの稼働量を決め、その範囲で優先順位の高いものから進めます。仕様を固定して一括で請け負う形（プロジェクト固定報酬）はお受けしていません。AIによって開発の進め方が変わり続ける中で、決めた仕様を守ることより、変化に合わせて作り直せる関係のほうがお客様の成果につながると考えているためです。
進め方
- ご相談 — メールで状況をお聞かせください。課題・時期・希望する稼働量が分かると話が早く進みます
- 課題の整理とご提案 — 課題の理解、アプローチ、スコープ、体制、スケジュール、概算費用をまとめてお出しします
- 契約・稼働開始 — 準委任契約を締結し、月の稼働量を決めて着手します
- 週次定例・月次報告 — 定例で進捗と優先順位を確認し、月末に作業報告書をお渡しします
- 継続 — 稼働量の調整、技術顧問への移行、保守など、状況に合わせて形を変えていきます